// INFORME: Simulación de Adversario y Auditoría IoT
// OBJETIVO: Compromiso de Integridad y Confidencialidad en Smart Hub
// INFRAESTRUCTURA: Raspberry Pi Zero 2 W / Windows 11 (Attacker)
// ESTADO: Explotación Finalizada - Post-Mortem
0x01: Arquitectura de la Operación de Red Team
En este laboratorio he orquestado un escenario de ataque completo contra un ecosistema IoT.
La operación se segmentó en tres vectores estratégicos para validar la postura de seguridad de un "Smart Hub" comercial:
- Target (Raspberry Pi Zero 2 W): Actuando como el activo crítico, exponiendo servicios vulnerables como HTTP plano, Telnet y SNMP con configuraciones por defecto.
- Attacker Station (Windows 11): Mi nodo central de comando donde he desplegado Ducky Network UI para el reconocimiento y Mitmproxy para la interceptación.
- Victim (Móvil): El generador de tráfico legítimo cuyo flujo de datos será desviado inadvertidamente hacia mi estación de control.
0x02: Aprovisionamiento del Objetivo
He configurado el dispositivo IoT simulando un entorno corporativo descuidado.
Para ello, instalé un servidor Apache2 y habilité protocolos de gestión heredados, abriendo el puerto 23.
// CONFIGURACIÓN DE SERVICIOS INSEGUROS
sudo apt install apache2 snmpd -y
# Forzando apertura de puerto Telnet para simular vulnerabilidad legacy
sudo nc -l -p 23 &
He verificado que el archivo /etc/snmp/snmpd.conf utiliza la comunidad public, un error común que permite a un auditor mapear la topología interna del dispositivo y sus recursos de hardware de forma trivial.
0x03: Reconocimiento Activo y Fingerprinting
Antes de lanzar el exploit, realicé una fase de descubrimiento de activos.
Utilizando el comando ping hacia la IP 192.168.1.55, analicé el campo TTL (Time To Live).
TÉCNICA: OS FINGERPRINTING POR TTL
He detectado un TTL=64. Según los estándares de red, esto confirma que el objetivo es un sistema operativo basado en Linux/Unix. Un valor de 128 nos indicaría una arquitectura Windows, mientras que 255 apuntaría a dispositivos de red de infraestructura (Cisco/Juniper).
>> Escaneo de Superficie de Ataque
Utilicé el módulo Port Scanner de Ducky para mapear los sockets abiertos. El resultado revela una superficie de ataque crítica:
| Puerto | Protocolo | Riesgo Detectado |
|---|---|---|
| 23 | Telnet | CRÍTICO - Texto plano |
| 80 | HTTP | MEDIO - Sin cifrado SSL |
| 161 | SNMP | BAJO - Community public |
0x04: Interceptación (MITM)
Para la fase de explotación, he desplegado un proxy transparente utilizando Mitmproxy en el puerto 8888.
Tras configurar el terminal móvil para enrutar su tráfico a través de mi estación de auditoría, procedí a monitorizar las peticiones GET hacia el Smart Hub.
// LOG DE INTERCEPTACIÓN (MITMWEB)
FINDING: Interceptada solicitud GET http://192.168.1.55/
USER-AGENT: Android 10 / Mobile Safari
DANGER: Credenciales capturadas en cabeceras de autorización básica (Texto Plano).
La falta de protocolos seguros (HTTPS/SSH) permite que cualquier actor posicionado en la red local realice un secuestro de sesión o robo de identidad administrativa sin activar ninguna alerta perimetral.
0x05: Conclusiones y Hardening Recomendado
He validado que el dispositivo IoT analizado carece de las medidas mínimas de defensa.
De acuerdo con las guías de Microsoft para la seguridad de dispositivos conectados y los estándares OWASP IoT, he definido el siguiente plan como analista:
- Migración obligatoria de HTTP a HTTPS mediante certificados TLS.
- Desactivación inmediata del servicio Telnet y despliegue de SSH con autenticación por llave pública.
- Cambio de comunidad SNMP por defecto y restricción de acceso por IP (ACL).
"Security is not a product, it's a mindset."
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